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自动判断合格/不合格残余扭矩扳手 曲线图分析抓取残余扭力扳 扭力 时间 角度在线分析残余力矩扳手

发布日期:2026-05-02 21:05    点击次数:101
残余扭矩扳手合格性自动判断及曲线图扭力-时间-角度在线分析

一、核心分析场景与目标

针对残余扭矩扳手的检测需求,通过抓取检测过程中生成的扭力-时间-角度三维曲线数据,实现对残余扭矩扳手合格性的自动判断,同时完成在线数据分析,解决传统人工判断误差大、效率低的问题。

二、残余扭矩检测基本原理

残余扭矩是指紧固件在装配完成后,经过一段时间应力松弛后仍然保留在螺栓或螺母上的有效扭矩,是衡量紧固件连接可靠性的核心指标。残余扭矩扳手作为测量残余扭矩的专用工具,其精度与性能直接决定检测结果的准确性,因此必须通过性能验证判定合格/不合格。

在检测过程中,当残余扭矩扳手对目标紧固件施加递增扭矩时,紧固件开始发生微小转动的瞬间,对应的扭矩值即为实际残余扭矩,整个过程会同步记录扭力大小、检测时长、转动角度三个参数,生成对应变化曲线,曲线的特征点直接反映扳手的性能状态。

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三、曲线图数据抓取与参数提取

(一)数据抓取流程

通过在线数据采集模块对接残余扭矩扳手的传感器输出,实时同步抓取三个核心维度数据:

1. 扭力数据:通过应变式传感器采集,精度可达0.1%FS,采样频率默认100Hz,可根据检测需求调整最高至1000Hz;

2. 时间数据:以系统时钟为基准,对每个扭力采样点标记时间戳,精度为1ms;

3. 角度数据:通过光电编码器采集扳手转动角度,精度为0.1°。

采集完成后自动生成二维/三维曲线图,支持扭力-时间、扭力-角度单曲线展示,也支持三维曲面展示三个参数的联动变化。

(二)关键特征点抓取

自动识别曲线图中的关键特征点,为合格性判断提供依据:

1. 拐点识别:曲线中扭力增速突变的位置,对应紧固件开始转动的临界点,该点的扭力值即为检测得到的残余扭矩实测值;

2. 滞环点识别:正反转检测过程中,回程曲线与行程曲线的交点,用于判断扳手的回程误差;

3. 稳态点识别:扭力保持阶段曲线波动的极值点,用于计算扳手的示值稳定性。

四、合格性自动判定规则

基于抓取得到的曲线特征与参数数据,按照国家计量检定规程与行业标准,自动判定残余扭矩扳手合格/不合格,判定规则如下:

(一)示值误差判定

示值误差是扳手显示扭矩与实际标准扭矩的偏差,计算公式为:

合格判定标准:

· 1级扳手:,超出范围判定为不合格;

· 2级扳手:,超出范围判定为不合格;

· 3级扳手:,超出范围判定为不合格。

(二)重复性判定

对同一标准扭矩点重复检测不少于5次,计算重复性偏差:,相对重复性

合格判定标准:,超出范围判定为不合格。

(三)角度误差判定

在检测过程中,当扭力达到目标值时,扳手显示角度与实际转动角度的偏差:

合格判定标准:,超出范围判定为不合格。

(四)曲线波动判定

稳态检测阶段,扭力曲线的最大波动幅度不超过满量程的0.5%,超出范围判定为不合格。

所有判定项全部符合要求,自动输出合格结论;任意一项不符合要求,自动输出不合格结论,并标注不合格项目。

五、在线分析功能

(一)多维度曲线对比分析

支持同一扳手多次检测曲线叠加对比,也支持不同扳手同扭矩点检测曲线对比,自动计算曲线偏差率,直观展示性能差异。

(二)趋势分析

对同一扳手多次检定的曲线特征数据进行趋势拟合,预测性能变化趋势,提前预警扳手精度漂移风险。

(三)数据导出与报告生成

自动生成分析报告,包含原始曲线、特征参数、判定结论,支持PDF、Excel格式导出,满足计量溯源与存档需求。

六、应用价值

通过曲线图自动抓取与在线分析,实现残余扭矩扳手合格性的自动化、标准化判定,避免人工判断的主观误差,将单台扳手检测分析时间从传统的30分钟压缩至5分钟以内,大幅提升检测效率,同时为残余扭矩的研究提供多维度的量化数据支撑。

发布于:四川省

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